水木燕园沙龙第11期报道-大数据掘金

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周 艳

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地球人都知道,“大数据时代”已经到来。手机里的微信、FacebookTweeter,如果每小时不响那么几次,似乎就要和世界“失联”,恐慌感袭来。大数据时代的创业,搭载着科技人的创意、用户的买帐和投资人的信心,正步入最好的时代。

照片444“水木燕园沙龙”第十一期,邀请到了ZoomSocial创始人杨绍峰和他的伙伴游浩文。 在“DC好声音”大展身手的游浩文同时也是一名大数据专家。他简要分享了自己对大数据的一些体会。他认为大数据的大不止体现在数据的量上,同时还体现在数据的丰富程度、以及来源和结构化程度的多样性中。整个大数据链条,包括数据采集、存储、计算框架、算法和输出几个部分。现今有赖于分布式的存储和计算系统,用于大数据处理的存储和计算技术都日趋成熟。各类智能设备和传感器也在为我们采集更多的数据。相对而言,机器学习算法和大数据分析结果的输出方式,曾经是业界相对薄弱的环节,但是现在开始也已经得到重视,正在不断的取得进展。

照片111创始人杨绍峰先生首先点出了大数据的三个趋势:Real-time(实时),More Sensor Drive(纵向收集),DeeperInsight Machine Learning (更深入的理解个人习惯)Big Data Application开发变得简单了,并正在广泛的应用于社交媒体、医疗和互联网金融等行业中。大数据界在社交媒体的应用中有这样约定俗成的定律:1%Creator创造内容,9%Commenter评论他人内容,剩下的90%则是潜水员;而分享Location的用户往往是最活跃的。但仅仅是基于Location产生的大数据,其价值是有限的。举个例子,Mapbox利用Twitter发文地点所做出的Tweeter亮点图,虽然乍看直观简洁,但是我们在图中只能分辨出发Tweets数量高的地方,但不知道正在发生什么事。因此,如果大数据能够把地理信息和社交应用的内容整合起来呈现给用户,那就是最好不过的了。

照片222Zoom Social 是这样一款呈现海量社交媒体信息的移动应用。它以动态地图方式,让你最快、最便捷地看到远至世界各个角落、近到身边,大到洲和国家、小到你所处街区,最火热的话题和时事,,最受关注的人和组织,最受欢迎的图片和视频,并进行社交互动,发表看法。Zoom SocialDynamic Map Engine 在北美4 Trillion块区域进行实时运算,可以动态的显示人文生活,提供强大的基于空间、时间、内容的搜索引擎,帮助用户快速灵活的寻找和定位到感兴趣的人和内容。既能向个人用户提供丰富有价值的生活工作信息,如招工、社交娱乐等,也能向商业用户提供按照行为、兴趣、位置等多维度细分的、横跨多个社交平台的用户信息,进行精准的广告宣传、营销推广和效果评估,构建全新的移动商业模式,真正实现大数据的进一步商用化。随着专利逐步批准,会形成Mobile,Real-time, Cloud, LBS, Big-data, Machine Learning, Map Engine 等功能模块的全平台覆盖。Product HuntTech Cocktail媒体都给予Zoom Social非常高的评价。

下一波,杨总提到了Internetof Cars市场的巨大潜力。Gartner预测车联网未来将达到70%的覆盖程度,形成一个千亿美金级别的产业,打开这一市场的金钥匙正是基于大数据的解决方案。这里面包括移动管理,车辆管理(基于用户、车辆数据提供定制化服务,比如保养、充电etc),生活、娱乐、社交,个人健康和安全相关,以及出租车公司和Uber等新秀的行业应用。同时,汽车制造企业也需要用大数据的思维,来完善车载传感器,增强安全性,用科技护驾畅通行驶。

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